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Modelos de preferencias declaradas y reveladas

Diseñar y explotar modelos de preferencias declaradas y reveladas que permitan evaluar los usuarios reales y potenciales de cualquier producto o servicio de una empresa. Con esta técnica se podrá añadir valor a una base de datos de usuarios, con lo que se podrá mejorar la eficacia y complementar de estudios de clientes.

Para llevar a cabo la recogida desagregada de datos se diseñan previamente unos cuestionarios teniendo en cuenta los modelos de estimación utilizados con posterioridad y la posible existencia de interacciones entre los factores explicativos de la satisfacción de los usuarios. A tal efecto se utilizarán diferentes algoritmos basados en heurísticas de búsqueda. AICIA es pionero en el empleo de este tipo de diseño de encuestas con tales características.

En el análisis de las respuestas y cuantificación de los factores decisivos en la satisfacción del producto y/o servicio, se emplearán modelos de elección discreta (logit, logit Jerárquico, logit Mixto, etc.) que atenúen las limitaciones implícitas a modelos de estimación de preferencias basados en regresión lineal.